Otomasi Biometric Pada Skala Besar

Untuk Pengenalan Sistem

( Large Scale Automatic Biometric Identification System )

Pendahuluan:

Pada akhir-akhir tahun ini permintaan akan sistem biometric dengan skala yang besar naik dengan sangat dratis. Banyak negara-negara yang telah menggunakan sistem biometric pada passport, ID card, visa dan dokumen yang lainnya.

Aplikasi-aplikasi yang besar seperti ‘border crossing', sistem kontrol untuk pemilu/pilkada, verifikasi dari transaksi kartu kredit, penarikan uang tunai di Bank dan lainnya adalah memungkinkan menggunakan sistem Biometric pada skala besar.

Sistem dengan skala besar mempunyai spesifikasi yang berbeda dibandingkan dengan sistem biometric pada skala kecil dan menengah, permintaan pada skala besar adalah :

1. Sistem harus mampu melakukan identifikasi yang akurat pada Database yang besar
2. Sistem harus menunjukkan produktivitas dan efisiensi yang tinggi yang sesuai dengan:
   • Kemudahan untuk meningkatan kemampuan sistem sangat penting karena dimasa mendatang sistem akan semakin berkembang, sehingga level produktivitas harus dapat dipertahankan hanya dengan menambah unit yang baru pada sistem yang lama.
   • Jumlah permintaan identifikasi per hari bisa sangat tinggi
   • Permintaan identifikasi ini harus diproses dalam waktu yang sesingkat mungkin (idealnya: secara real time), jadi diperlukan kemampuan CPU yang tinggi.
   • Diperlukan kemampuan untuk memproses database yang besar (puluhan atau ratusan juta fingerprint)
   • Sistem harus mampu untuk mentolerir terhadap kegagalan hardware.
   • Sistem harus mampu mengenali standart biometric yang utama.
   • Sistem harus mampu untuk mengenali gambar datar sidik jari (flat/gambar sidik jari pada kertas) karena banyak institusi yang mempunyai data seperti itu.

Untuk Itu ‘Neurotechnologija' menawarkan sistem biometric pada skala besar dengan harga yang kompetitif

Mengapa MegaMatcher :

Neurotechnologija telah mempunyai pengalaman bekerja sama dengan banyak system integarator tentang biometric sistem yang mempunyai permintaan untuk mengembangkan sistem biometric pada skala besar. Sesui dengan permintaan tersebut Neurotechnologija telah melakukan terobosan beri dengan produknya ‘MegaMatcher'.

Kelebihan dari MegaMatcher adalah :

1. Handal.

Neurotechnologija telah mengembangkan sebuah algoritma baru pada MegatMatcher sehingga handal pada aplikasi skala besar.

klik untuk perbesar

klik untuk perbesar

2. Dari perbandingan tingkat kehandalan MegaMatcher (merah) dan VeriFinger 4.2 (hijau) dengan menggunakan Cross Match Verifier 300 and Identix DFR 2090 database pada kondisi yang sama didapatkan Receiver operating curves (ROCs) seperti gambar diatas. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MegaMatcher lebih handal pada sistem skala besar.
3. Matching speed. MegaMatcher dapat melakukan identifikasi fingerprint dari 9,000 sampai dengan 60,000 sidik jari per detik dengan stand-alone PC. Kecepatan identifikasi tersebut akan meningkat dengan menggunakan PC Cluster (lihat skema dibawah ini)
   • MegaMatcher sudah termasuk software computer cluster yang mempunyai performa parallel matching :
     • Efektifitas ‘ matching speed ‘ akan bertambah secara proposional tergantung dari banyaknya node yang terpasang, sebagai contoh cluster dengan 10 node akan mampu identifikasi 600.000 sidik jari per detik, jadi cluster dengan 100 node akan mampu untuk identifikasi s/d 6 juta sidik jari perdetik.
     • ‘Large number of identification requests' dapat diproses oleh cluster. Contoh : Database dengan 10 juta sidik jari dan mempunyai 100 node (PCs with 3GHz CPU). Dari contoh tersebut, sistem akan mampu untuk menangani 8000 s/d 50.000 permintaan identifikasi setiap harinya.
     • ‘Fast request processing' . Arsitektur cluster memungkinkannya untuk dikembangkan ke sistem ‘real time processing'
     • Cluster dapat menangani database yang besar.
     • Komputer Cluster toleran terhadap kegagalan hardware. Bila terdapat elemen cluster yang gagal maka kecepatan matching akan turun sedikit tetapi sistem secara keseluruhan akan tetap bekerja.

• MegaMatcher supports biometric standards : ANSI/NIST ITL-1-2000 dan ANSI/INCIST 378 2004 . MegaMatcher dapat melakukan export maupun import template sidik jari ke/dari sistem identifikasi lain.
• MegaMatcher juga support WSQ fingerprint image storage format.
• Sistem dapat melakukan identifikasi rolled dan flat fingerprints.
• MegaMatcher sudah support network.
• Pengujian/Evaluasi performa. Algoritma MegaMatcher telah diuji di FpVTE 2003. Setelah pengujian tersebut, algoritma baru yang lebih handal telah dikembangkan dan digunakan sebagai algoritma utama MegaMatcher.
• Effectiv price/performance ratio. MegaMatcher menggunakan PC dan bukan komputer besar seperti mainframe sehingga dana pengembangan system baik hardware maupun software dengan MegaMatcher SDK akan lebih murah

Skema AFIS, dengan MegaMatcher

Algorithm

MegaMatcher menggunakan spesial identifikasi untuk skala besar, dan menggunakan cara yang umum dipakai yaitu : ‘specific fingerprint points (minutiae)'

MegaMatcher mengandung banyak algoritma khusus, sebagian diantaranya khusus dikembangkan untuk MegaMatcher dan sebagian diturunkan dari algoritma Verifinger.

• Teknologi computer cluster digunakan pada MegaMatcher untuk melakukan identifikasi sidik jari secara parallel, dengan demikian system dapat menangani database yang besar dan juga jumlah permintaan identifikasi yang banyak.
• MegaMatcher dapat menangani translasi (pergeseran), rotasi (putar) dan deformasi (perubahan) sidik jari. Dengan kemampuan pengenalan dari 9.000 s/d 60.000 sidik jari per detik.
• MegaMatcher dapat menangani ‘ rolled fingerprints' (gambar sidik jari yang didapat dengan cara peletakkan yang rolling) , ‘flat fingerprints' (gambar sidik jari yang didapat dengan menekankan jari pada sensor/kertas), dan juga gabungan dari flat dan rolled. Pada umumnya rolled fingerprint mengalami lebih banyak perubahan bentuk dari pada flat. MegaMatcher dapat menangani masalah rolled fingerprint dengan sangat baik.
• MegaMatcher tidak memerlukan adanya ‘ fingerprint core atau delta points' pada gambar sidik jari, dan dapat mengenali sidik jari dari bagian manapun.
• MegaMatcher dapat menggunakan indeks pada database sidik jari sehingga pencarian / identifikasi akan lebih sedikit, karena telah dilakukan penggolongan pada database sidik jari tersebut. Dan hal tersebut akan menyebabkan pencarian sidik jari menjadi lebih cepat.

• Algoritma Filter Gambar Adaptive, algoritma tersebut digunakan untuk menghilangkan noise, ridge ruptures, stuck ridges, dan mengambil ‘minutiae' secara handal walaupun kualitas sidik jari tidak terlalu baik dengan waktu kurang dari 1 detik dengan Pentium 4, 3 GHz processor.

Spesifikasi Teknik.

Spesifikasi Komputer adalah PC dengan 3 GHz Pentium 4 processor: